云 · 边 · 端 协同 AI + 工业软件一体化测试系统

工程机械现场测试,从“后处理”进化为实时智能

本系统聚焦 挖掘机噪声压路机振动 场景, 通过端侧传感器、边缘轻量模型与云端知识库协同,实现 感知 + 认知 的一体化测试闭环。

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可接入边缘测试节点
< 50 ms
端到云全链路延迟(设计目标)
云 · 边 · 端
知识库 + 大模型协同解释
系统三层协同架构 端 · 边 · 云 分工清晰,可单独扩展,也可整体部署
端侧传感 · 实时采集

部署噪声与振动传感器(当前演示以 MPU6050 六轴为例),在设备本体实时采集加速度、 角速度与姿态角,为后续边缘推理提供可靠原始数据。

边缘计算 · 小模型推理

C++/epoll 服务器接入多路边缘节点,运行轻量化模型或规则引擎,对振动强度、倾角、 冲击事件进行快速识别与预警,实现 “现场智能响应”。

知识库 + LLM 认知层

云端汇聚历史数据与测试标准,通过知识图谱与大语言模型对预警结果进行条款溯源、 经验解释与整改建议输出,形成可追溯、可解释的测试闭环。

现场智能响应 Demo 当前为静态预览,比赛现场将接入真实设备数据
压路机振动 · 实时加速度/角速度趋势(示意)
数据通道:等待连接...
当前为示意波形。现场演示时将由边缘节点实时驱动。
云端知识库 · AI 解释
Spark X1 + 专家条款库
当前状态:等待现场设备接入。

路演现场,当压路机振动 RMS 超过阈值时,边缘节点将立刻标记 “振动超标”,并将事件推送至云端。云端知识库会自动:
  • 检索对应的 ISO/GB 测试条款;
  • 结合历史样本给出超标原因猜测;
  • 生成可供工程师直接执行的排查建议。